کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5446939 1511140 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Methods for a Smart Thermostat to Estimate the Characteristics of a House Based on Sensor Data
ترجمه فارسی عنوان
روش برای یک ترموستات هوشمند برای ارزیابی خصوصیات یک خانه بر اساس داده های سنسور
کلمات کلیدی
میزان تلفات حرارت، ظرفیت گرمایی، نرخ خنک کننده، روز درجه حرارت ترموستات هوشمند
ترجمه چکیده
ترموستات هوشمند می توانند نقش مهمی در دستیابی به مصرف بیشتر انرژی اقتصادی در شرایط داخلی بازی کنند. این مقاله بر روی انرژی مورد استفاده برای گرمایش مبتنی بر گاز طبیعی و نظارت بر استفاده از گاز در برابر دمای داخلی و خارجی در طول زمان تمرکز دارد. دو روش ارائه شده است که ترموستات هوشمند را قادر می سازد تا با گذشت زمان ویژگی های خانه مانند میزان تلفات گرما و ظرفیت گرما را یاد بگیرند. از این طریق، ترموستات می تواند بعضی از صاحبخانه ها را آگاه کند، مثلا، برای بهبود عایق سازی خانه وجود دارد. روش های ارائه شده می توانند با داده های سنسور با مقادیر مختلف ناقص در مورد کامل بودن آنها مقابله کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
روش برای یک ترموستات هوشمند برای ارزیابی خصوصیات یک خانه بر اساس داده های سنسور
چکیده انگلیسی
Smart thermostats can play an important role in achieving more economic energy usage in domestic situations. This paper focuses on the energy used for natural gas-based heating, and monitoring of gas usages versus indoor and outdoor temperatures over time. Two methods are presented that enable the smart thermostat to learn, over time, characteristics of the house such as heat loss rate and heat capacity. Through this, the thermostat can make some homeowners aware, for example, that there is room for improvement in insulation of the house. The presented methods are able to deal with sensor data with varying extents of imperfection concerning their completeness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 95, September 2016, Pages 467-474
نویسندگان
, , , , ,