کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5454896 1514360 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The spacing transform: Application and validation
ترجمه فارسی عنوان
تبدیل فاصله: کاربرد و اعتبار
ترجمه چکیده
اندازه گیری فاصله از طریق روش رهگیری خطی یک روش استریولوژی برای اندازه گیری ریزساختارها است. اندازه گیری فاصله به طور سنتی با استفاده از روش های دستی یا نیمه اتوماتیک بدست می آید. با این حال، در کارهای اخیر، ایده فاصله ای استریولوژی به طور دقیق با ایده فاصله بینایی کامپیوتر مرتبط بود. اگر تبدیل فاصله می تواند به عنوان فراهم کردن حداقل فاصله مورد نیاز در یک مکان مشخص برای رسیدن به نزدیک ترین لبه تعریف شود، تبدیل فاصله می تواند به عنوان فراهم کردن فاصله مورد نیاز در یک مکان مشخص برای رسیدن به تعداد مورد نظر از نزدیک ترین لبه های متوالی در طول خط مسیر. تصویر تبدیل شده در نتیجه داده های محلی محلی را فراهم می کند که باید همانند اندازه های متخصص استریولوژیست باشد. این تغییر فاصله، مشکل اندازه گیری فاصله را در یک روش قابل تفسیر و به راحتی قابل اعتماد می دهد. در این مقاله، تغییر فاصله برای تصویر واقعی جهان اعمال می شود و در برابر روش های استریولوژی سنتی اعتبار دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد دانش مواد (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تبدیل فاصله: کاربرد و اعتبار
چکیده انگلیسی
The measurement of spacing via the linear intercept method is a stereology technique for quantifying microstructures. Spacing measurements have traditionally been acquired using manual or semi-automatic methods. However, in recent work, the stereology idea of spacing was shown to be closely related to the computer vision idea of distance. If the distance transform can be defined as providing the minimum distance required at a given location to reach the nearest edge, a spacing transform would be defined as providing the distance required at a given location to reach the desired number of nearest consecutive edges along a linear path. The resultant transformed image provides local spacing data which should be the same as those measured by an expert stereologist. This spacing transform addresses the problem of measuring spacing in an interpretable and easily validated fashion. In this paper, spacing transform is defined, applied to real world images, and validated against traditional stereology methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Materials Characterization - Volume 127, May 2017, Pages 88-94
نویسندگان
, , ,