کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5467004 | 1398922 | 2017 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A functional approach to integrating grinding temperature modeling and Barkhausen noise analysis for prediction of surface integrity in bearing steels
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد کاربردی برای یکپارچگی مدل سازی درجه حرارت سنگ و تجزیه و تحلیل نویز برک هاوزن برای پیش بینی یکنواختی سطح در فولادهای تحمل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سنگ زنی، مدل سازی، نویز بارکوهوزن،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
The use of NDE techniques such as Barkhausen Noise Analysis (BNA) for detection of grinding induced thermal damage is often application specific due to variables in the grinding process. In this paper, Malkin's grinding energy partition model is applied in conjunction with BNA to reliably predict occurrence of thermal damage in through-hardened bearing steels independent of grinding variables. Various intensities of material transformation such as surface, sub-surface retempering and rehardening were accurately detected and validated by metallography and residual stress analysis. The results demonstrate that material-specific models independent of grinding process variables can be effectively utilized to predict thermal damage.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CIRP Annals - Volume 66, Issue 1, 2017, Pages 333-336
Journal: CIRP Annals - Volume 66, Issue 1, 2017, Pages 333-336
نویسندگان
Uppiliappan Sridharan, Vikram Bedekar, Francis M. Kolarits,