Exploratory study on cognitive information gain modeling and optimization of personalized recommendations for knowledge reuse

توصیه شخصی برای استفاده مجدد از دانش، چارچوبی برای به اشتراک گذاشتن دانش محصول از قبیل فرایند مونتاژ، تأثیرات زیست محیطی و بهره وری انرژی در تولید است، به منظور کمک به مهندسان بهترین تصمیمات خود را. این می تواند تلاش های جستجو مهندسان را کاهش دهد و تنگدستی بیش از حد اطلاعات را کاهش دهد. با این حال، روش توصیفی سنتی شخصی توصیه می کند که مهندسین ویژگی های متفاوتی داشته باشد، به ویژه اینکه سطح تجربه آنها برای ساده سازی یکسان است. در این مقاله، ما روش جدیدی را برای استفاده از مسئله توصیه دانش شخصی ارایه می دهیم. یک مدل اندازه گیری اطلاعات شناختی برای پیش بینی مفید بودن دانش برای مهندسان بر اساس سطح تجربه آنها پیشنهاد شده است. دانش مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد و نمره های مفید دانش با استفاده از مدل اندازه گیری به دست آوردن اطلاعات شناختی محاسبه می شود. سپس توصیه های دانش که به طور مطلوب مفید برای تجارب مهندسان هستند، تولید می شوند. یک مثال برای نشان دادن روش روش پیشنهادی استفاده می شود. نتایج نمونه نشان می دهد که روش پیشنهادی در ارائه توصیه های موثر و دقیق به حساب می آید که سطح تجربه مهندس را در بر می گیرد.