کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5469543 1519249 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A joint design of production run length, maintenance policy and control chart with multiple assignable causes
ترجمه فارسی عنوان
طراحی مشترک طول تولید، خط مشی تعمیر و نگهداری و نمودار کنترل با چندین علت اختصاصی
کلمات کلیدی
مقدار تولید اقتصادی، نظارت بر فرآیند آماری، نگهداری، چند دلیل اختصاصی، بهینه سازی ذرات ذرات،
ترجمه چکیده
اگر چه حجم تولید اقتصادی، نظارت و نگهداری روند آماری، سه اصل مهم در بهینه سازی روند محیط صنعتی است، اما اغلب آنها در ادبیات به طور جداگانه مورد بررسی قرار می گیرند. علاوه بر این، در مطالعاتی که این سه مفهوم را به طور همزمان در نظر می گیرند، فرض می شود که تنها یک علت اختصاصی در فرآیند تولید وجود دارد. این فرض ساده، بعید به نظر می رسد در فرایندهای تولید واقعی به علت پیچیدگی معمول سیستم های تولیدی، که ممکن است منجر به عملکرد ضعیف در هر دو معیار اقتصادی و آماری شود، اگر علت اختصاصی ایجاد تغییرات متفاوت از آنچه پیش بینی شده در طراحی نمودار. برای غلبه بر این اشکالات، این مقاله یک مدل یکپارچه از کمیت تولید اقتصادی، نظارت و نگهداری روند آماری را در حضور علل اختصاصی ایجاد می کند. الگوریتم بهینه سازی ذرات ذرات برای به حداقل رساندن کل هزینه مورد انتظار برای هر چرخه تولید، با توجه به محدودیت های کیفیت آماری استفاده می شود. همچنین، یک مطالعه تطبیقی ​​برای نشان دادن اثر توجه به چند عامل قابل تخصیص در هزینه های مدل انجام شده است. در نهایت، تجزیه و تحلیل حساسیت بر روی کل هزینه مورد انتظار برای هر چرخه تولید و متغیرهای فرایند پردازش انجام می شود تا بینش ها را به موضوع گسترش دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
طراحی مشترک طول تولید، خط مشی تعمیر و نگهداری و نمودار کنترل با چندین علت اختصاصی
چکیده انگلیسی
Although economic production quantity, statistical process monitoring and maintenance are three major concepts in process optimization of industrial environments, they have been often investigated separately in literature. Furthermore, in studies that consider these three concepts simultaneously, it is assumed that there is only one assignable cause in the production process. This simplified assumption is unlikely to occur in real production processes due to the usual complexity of manufacturing systems, which may lead to a poor performance in both economic and statistical criteria if the assignable cause originating the shift is different from the one anticipated at the design of the chart. To overcome these drawbacks, this paper develops an integrated model ofeconomic production quantity, statistical process monitoring and maintenance in the presence ofmultiple assignable causes. The particle swarm optimization algorithm is used to minimize the expected total cost per production cycle, subject to statistical quality constraints. Also, a comparative study is performed to illustrate the effect of considering multiple assignable causes on model's costs. Finally, a sensitivity analysis is conducted on the expected total cost per production cycle and process variable values to extend insights into the matter.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 42, January 2017, Pages 44-56
نویسندگان
, , ,