Dynamic Genetic Algorithm-based Feature Selection Scheme for Machine Health Prognostics

این مقاله یک طرح انتخابی غالب برای پیشگیری از عملکرد بالا سلامت دستگاه را پیشنهاد کرد. ویژگی های آماری از طریق فرآیند موجک استخراج شده از زیر حالت های تجزیه شده است. به منظور ارزیابی بردارهای ویژگی استخراج شده، استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر استراتژی پویا برای انتخاب زیر مجموعه های بهینه مطلق بر اساس حداکثر رساندن تابع تناسب استفاده شد. سپس ویژگیهای غالب با کمترین میانگین خطاهای مربع برای پیش بینی عملکرد سلامت دستگاه استفاده شد. نتایج تجربی در مورد پیش بینی طول عمر یک سیستم روتور ارتعاش عدم تعادل نشان داد که روش پیشنهادی می تواند عملکرد پیش آگهی بهتر را با خطاهای پیش بینی کمتر پیش بینی کند.