کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5470049 | 1519297 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cloud Manufacturing Framework for Smart Monitoring of Machining
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب ساخت ابر برای نظارت هوشمند از ماشینکاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تولید ابر، ماشینکاری، نظارت بر سنسور، سیستم فیزیکی سایبری
ترجمه چکیده
چارچوب تولید ابر برای تحقق بخشیدن به نظارت بر فرایند هوشمند در پردازش مواد سخت به ماشین طراحی شده است. محاسبات و منابع سرویس در ابر به ابزار ماشین تحقق سیستم فیزیکی سایبر متصل هستند. یک سیستم چند سنسور برای جمع آوری در سیگنال های سنسور چندگانه در طول زمان ماشینکاری استفاده می شود. پردازش سیگنال پیشرفته و فعالیت های تصمیم گیری شناختی به سرور ابر برای بهره برداری از قابلیت های ابر با توجه به رویکرد سرویس گرا اختصاص داده شده است. سرویس ابر ارائه تشخیص مبتنی بر دانش در مورد شرایط ابزار از طریق پارادایم های شناختی قادر به یادگیری از داده های حسگر است. بر اساس تشخیص ابر، سرور محلی تصمیم می گیرد که اقدام اصلاحی انجام شود و فرمان مناسب را به کنترل ماشین ابزار ارسال کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
A cloud manufacturing framework is developed to realize on-line smart process monitoring in the machining of difficult-to-machine materials. The computing and service resources in the cloud are connected to the machine tool realising a cyber-physical system. A multi-sensor system is employed to collect in real time multiple sensor signals during machining. Advanced signal processing and cognitive decision making activities are assigned to the cloud server to exploit the cloud capabilities according to a service oriented approach. The cloud service offers knowledge-based diagnosis on tool conditions through cognitive paradigms able to learn from sensorial data. Based on the cloud diagnosis, the local server decides on the corrective action to be taken and sends the proper command to the machine tool control.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 55, 2016, Pages 248-253
Journal: Procedia CIRP - Volume 55, 2016, Pages 248-253
نویسندگان
Alessandra Caggiano, Tiziana Segreto, Roberto Teti,