کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470259 1519294 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Coupled Eulerian Lagrangian Model to Predict Fundamental Process Variables and Wear Rate on Ferrite-pearlite Steels
ترجمه فارسی عنوان
مدل لارنژیان یئولری همپوشانی برای پیش بینی متغیرهای فرآیندی اساسی و نرخ بکارگیری فولادهای فیلتر پرلیت
ترجمه چکیده
یک مدل عنصر محدود ایلیری-لاگرانژ همراه با فرایند برش متعامد برای پیش بینی تاثیر انواع مختلف فولاد فریت-پرلیت بر متغیرهای فرایند اساسی و سایش ابزار طراحی شده است. به عنوان یک مطالعه موردی، این مقاله بر روی دو نوع مختلف آلیاژهای آزاد فریت-پرلیت متمرکز شده است که عمدتا تأثیر نسبت فریت-پرلیت را مورد آزمایش قرار داده است. رفتار استرس جریان بر اساس آزمون های فشاری پوسته و عملکرد ویژگی های حرارتی دما برای پارامترهای ورودی مدل مشخص شد. مدل عددی با تست های برش مستطیلی مقایسه می شود که در آن نیروهای برش و تغذیه، دمای ابزار، مورفولوژی تراشه و متغیرهای مربوط به پوشیدن ابزار اندازه گیری می شوند. در جهان، گرایشات پیش بینی شده با آزمایشات در نیروها و درجه حرارت مطابقت دارند. تفاوت عمده در پیش بینی ها برای ضخامت تراشه و طول تماس تراشه ابزار یافت شد. نرخ سایش پیش بینی شده مطابق با مقادیر آزمایش شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
A coupled Eulerian-Lagrangian Finite Element model of the orthogonal cutting process was developed to predict the influence that ferrite-pearlite steel variants have on fundamental process variables and tool wear. As a case study, this paper is focused on two different ferrite-pearlite inclusion free alloys, where mainly the influence of ferrite-pearlite ratio was tested. Flow stress behavior based on dynamic compression tests and thermal properties function of temperature were characterized for model input parameters. The numerical model is compared with orthogonal cutting tests where the cutting and feed forces, tool temperature, chip morphology and tool wear related variables were measured. Globally, predicted tendencies match with experiments in forces and temperatures. Widest differences on predictions were found for chip thickness and tool-chip contact length. Predicted wear rates are in accordance to experimentally measured values.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 58, 2017, Pages 251-256
نویسندگان
, , , , , ,