کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5472612 1520064 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal small satellite orbit design based on robust multi-objective optimization method
ترجمه فارسی عنوان
طراحی مدار کوتاه ماهواره ای کمینه بر اساس روش بهینه سازی چند هدفه قوی
کلمات کلیدی
طراحی مدار کوچک ماهواره ای، عدم اطمینان کشیدن در اتمسفر، مدل بهینه سازی قوی الگوریتم بهینه سازی تصادفی چند هدفه، شبیه سازی مونت کارلو،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مسئله طراحی کمینه مدار ماهواره ای کمینه با توجه به عدم اطمینان کشیدن اتمسفر مورد بررسی قرار می گیرد، و به نظر می رسد که به دلیل محدودیت های حجمی و جرمی، به نظر می رسد که سیستم ماهواره ای کوچک به هیچ سیستم کنترل مدار متصل نیست. هدف بهینه سازی حداکثر زمان مشاهده هدف در نظر گرفته شده است، که با اولویت و حداقل زمان مشاهده هر سایت هدف محدود می شود. با توجه به اثرات نامطمئن ناشی از اتمسفری در مدار طراحی شده، بهینه سازی زمان انتظار برای حداکثر رساندن زمان مشاهده برای سایت های مورد نظر داده شده است، در حالیکه حساسیت کمتری نسبت به تغییرات قابل توجهی از ضرایب اتمسفر درگیر در مدل سازی کشیدن اتمسفر دارد. در نتیجه یک رویکرد طراحی مدار قوی با ترکیب مدل بهینه سازی قوی با الگوریتم بهینه سازی چند منظوره پیشنهاد می شود. در نهایت، نتایج شبیه سازی مونت کارلو برای نشان دادن این است که راه حل های قوی مدار نسبت به راه حل مدار اسمی که از الگوریتم بهینه سازی یکپارچه سنتی یکپارچه سنتی طراحی شده است، قابل اعتماد تر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
This paper investigates an optimal small satellite orbit design problem subject to the atmospheric drag uncertainty, and the small satellite is assumed to have no orbital control systems due to volume and mass constraints. The optimization objective of maximum target observation time is considered, which is constrained by the priority and minimum observation duration of each target site. Given the adverse impacts of atmospheric drag uncertainty on the designed orbit, the optimal solution is expected to maximize observation duration for given target sites while being less sensitive to substantial variations of atmospheric coefficients involved in atmospheric drag modeling. As a result, a robust orbit design approach is proposed by combining the robust optimization model with multi-objective optimization algorithm. Finally, the Monte Carlo simulation results are provided to demonstrate that the robust orbit solutions are more reliable compared to the nominal orbit solution designed from the traditional single-objective stochastic optimization algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Aerospace Science and Technology - Volume 70, November 2017, Pages 339-350
نویسندگان
, , , , ,