کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5472900 1520066 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An optimization-based procedure for self-generation of Re-entry Vehicles shape
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مبتنی بر بهینه سازی برای خود نسل از وسایل نقلیه ورود مجدد شکل
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک روش بهینه سازی چند رشته ای برای خود نسل اشکال وسیله نقلیه مجدد وارد شده است. این روش به یک مدل پارامتری جدید از اشکال بال-جفتی متصل می شود که برای ایجاد یک پیکربندی مجدد ورود به اطراف یک حجم ثابت استفاده می شود. انعطاف پذیری این مدل به ما امکان می دهد تا از بدن یک بالشتک یا وسیله ورود مجدد بال عقب از یک روش بهینه سازی به عنوان بدن یکپارچه استفاده کنیم. تجزیه و تحلیل چند رشته ای با روش های مهندسی معتبر در طراحی مفهومی انجام می شود. نتایج بهینه سازی شکل برای حداقل پیکربندی توده، انجام شده برای مأموریت مجدد ورود به مدار زمین کم ارتفاع، تایید مناسب از روش با نشان دادن کاهش پیکربندی توده وسیله نقلیه است که با کاهش پارامتر بال های طولانی برای پیکربندی بدن مفهومی بلند بدست می آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
In the present paper a multidisciplinary optimization procedure for the self-generation of re-entry vehicle shapes has been developed. The procedure relies on a novel parametric model of blended wing-body shapes which is used to create a re-entry configuration around a fixed volume. The flexibility of the model allows us to create lifting body or winged re-entry vehicle from an optimization procedure as monolithic bodies. Multidisciplinary analysis is performed with engineering methods valid in conceptual design. Results of shape optimization for a minimum mass configuration, performed for a Low Earth Orbit Re-entry mission, confirmed the suitability of the procedure by indicating a decrease of vehicle mass configuration that is obtained by reducing the wingspan parameter for a conceptual lifting body configuration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Aerospace Science and Technology - Volume 68, September 2017, Pages 123-134
نویسندگان
, , ,