کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5473098 1520143 2017 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Review of design optimization methods for turbomachinery aerodynamics
ترجمه فارسی عنوان
بررسی روشهای بهینه سازی طراحی برای آیرودینامیک توربو ماشین
ترجمه چکیده
در محیط رقابتی امروز، طراحی جدید توربو شارژر باید نه تنها کارآمدتر، آرامتر و خشنتر باشد اما همچنین باید در مقیاس بسیار کوتاه تر و با هزینه های پایین تر توسعه یابد. تعدادی از راهبردهای بهینه سازی پیشرفته برای دستیابی به این الزامات توسعه یافته اند. در این مقاله پیشرفت های اخیر در بهینه سازی طراحی توربو شارژر برای بررسی مشکلات آیرودینامیکی در دنیای واقعی، به ویژه برای کمپرسورها و توربین ها مورد بررسی قرار گرفته است. این بررسی مباحث زیر را که برای بهینه سازی طرح های توربوماچین مهم هستند را پوشش می دهد. (1) روش های بهینه سازی، (2) بهینه سازی تصادفی همراه با روش های پارامتره کردن تیغه و طراحی روش های آزمایش، (3) روش های بهینه سازی بر اساس گرادینت برای کمپرسورها و توربین ها و (4) تکنیک های داده کاوی برای جبهه پارتو. ما همچنین بینش های خود را در رابطه با روند تحقیقات کنونی و بهینه سازی آینده طراحی های توربوماشین ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
In today's competitive environment, new turbomachinery designs need to be not only more efficient, quieter, and “greener” but also need to be developed at on much shorter time scales and at lower costs. A number of advanced optimization strategies have been developed to achieve these requirements. This paper reviews recent progress in turbomachinery design optimization to solve real-world aerodynamic problems, especially for compressors and turbines. This review covers the following topics that are important for optimizing turbomachinery designs. (1) optimization methods, (2) stochastic optimization combined with blade parameterization methods and the design of experiment methods, (3) gradient-based optimization methods for compressors and turbines and (4) data mining techniques for Pareto Fronts. We also present our own insights regarding the current research trends and the future optimization of turbomachinery designs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Progress in Aerospace Sciences - Volume 93, August 2017, Pages 1-23
نویسندگان
, ,