کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5473590 1520435 2017 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Determination of urban runoff coefficient using time series inverse modeling
ترجمه فارسی عنوان
تعیین ضریب روان شهری با استفاده از مدل معکوس سری زمانی
کلمات کلیدی
ضریب رواناب، مدیریت شهری باران، مدل سازی معکوس، طراحی کم اثر،
ترجمه چکیده
ضریب رواناب یک پارامتر مهم برای پشتیبانی تصمیم گیری مدیریت شهری است. با این حال، عوامل مانند نوع استفاده جامع از اراضی، ارتفاع فضایی متغیر، بارندگی پویا و ارتفاع آبهای زیرزمینی، تخمین مستقیم ضریب روان را دشوار می سازد. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین ضریب رواناب شهری با استفاده از روش معکوس ارائه شده است که در آن حجم جریان خروجی حوضه مورد نظر به عنوان ورودی برای مدل تعادل آب و ضرایب رواناب در مناطق حوزه مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. یک تابع هدف محدود شده محدود برای حل مدل و خطای به حداقل رسانده شده بین جریان خروجی مشاهده شده و مدل شده برای ارائه مجموعه ای از ضرایب روان رضایت بخش است. ضریب رواناب تخمین زده شده برای مناطق شهری در منطقه مرکز شهر شانگهای نشان داد که تمرین طراحی کم اثر می تواند نقش مهمی در کاهش رواناب شهری داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی دریا (اقیانوس)
چکیده انگلیسی
Runoff coefficient is an important parameter for the decision support of urban stormwater management. However, factors like comprehensive land-use type, variable spatial elevation, dynamic rainfall and groundwater elevation, make the direct estimation of runoff coefficient difficult. This paper presented a novel method to estimate the urban runoff coefficient using the inverse method, where observed time-series catchment outfall flow volume was employed as input for the water balance model and runoff coefficients of different catchments were treated as unknown parameters. A developed constrained minimization objective function was combined to solve the model and minimized error between observed and modeled outfall flow is satisfactory for the presenting of a set of runoff coefficients. Estimated runoff coefficients for the urban catchments in Shanghai downtown area demonstrated that practice of low impact design could play an important role in reducing the urban runoff.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Hydrodynamics, Ser. B - Volume 29, Issue 5, October 2017, Pages 898-901
نویسندگان
, , , , ,