کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5478126 1399256 2017 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evidential Analytic Hierarchy Process Dependence Assessment Methodology in Human Reliability Analysis
ترجمه فارسی عنوان
روش تحلیل وابستگی تحلیل سلسله مراتبی در تحلیل قابلیت اعتماد انسانی
ترجمه چکیده
در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسانی، ارزیابی وابستگی یک مسئله مهم در سیستم های پیچیده ریسک بزرگی مانند کارکرد نیروگاه هسته ای است. بسیاری از روش های موجود به داوری متخصص بستگی دارد که به ذهنیت و محدودیت نتایج کمک می کند. به تازگی، یک روش محاسباتی بر اساس تئوری شواهد تئوری دمپستر-شفر و روند سلسله مراتبی تحلیلی ارائه شده است تا از وابستگی به تحلیل قابلیت انسانی برخوردار شود. این مدل می تواند با عدم اطمینان در قضاوت تحلیلگر و کاهش قابلیت ذاتی در فرآیند ارزیابی مواجه شود. با این حال، محاسبات تا حدودی سنگین و پیچیده است. مهمترین مسئله این است که روش فعلی در یک جنبه مثبت قرار دارد که ممکن است کم توجهی به خطر را ایجاد کند. در این مطالعه، یک روش جدید ارزیابی وابستگی فرایند تحلیل سلسله مراتبی تحلیلی مبتنی بر بهبود روش های موجود ارائه شده است که انتظار می رود ساده تر و موثرتر باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی هسته ای و مهندسی
چکیده انگلیسی
In human reliability analysis, dependence assessment is an important issue in risky large complex systems, such as operation of a nuclear power plant. Many existing methods depend on an expert's judgment, which contributes to the subjectivity and restrictions of results. Recently, a computational method, based on the Dempster-Shafer evidence theory and analytic hierarchy process, has been proposed to handle the dependence in human reliability analysis. The model can deal with uncertainty in an analyst's judgment and reduce the subjectivity in the evaluation process. However, the computation is heavy and complicated to some degree. The most important issue is that the existing method is in a positive aspect, which may cause an underestimation of the risk. In this study, a new evidential analytic hierarchy process dependence assessment methodology, based on the improvement of existing methods, has been proposed, which is expected to be easier and more effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nuclear Engineering and Technology - Volume 49, Issue 1, February 2017, Pages 123-133
نویسندگان
, , , , ,