A review of the decomposition methodology for extracting and identifying the fluctuation characteristics in electricity demand forecasting

داده های مصرف برق به عنوان سری غیرخطی و غیر ثابت، و اغلب توسط ابررسانایی از چندین فرکانس متمایز تشکیل شده است. بنابراین بیشتر روشهای متعارف که در حال حاضر برای مدل سازی و پیش بینی استفاده می شود شامل پیچیدگی و عدم اطمینان هستند. به تازگی، تجزیه و تحلیل ویژگی های نوسان به طور فزاینده ای در استفاده از پیش بینی تقاضای برق تبدیل شده است، اما اجرای این تجزیه و تحلیل یک کار اساسی است. برای به دست آوردن دقت و پایایی معقول در مدل سازی، تمایل به جا دادن ویژگی های چند بعدی خواسته های مصرف با رویکرد مبتنی بر تجزیه با توجه به فرم پیشرفته و ترکیبی است. و تجزیه می تواند از طریق بهره برداری از دو روش مختلف، یعنی تجزیه و تحلیل مبتنی بر مولفه های مبتنی بر مولفه و فرکانس دامنه حاصل شود. در نتیجه، یک بررسی جامع و خلاصه روش مبتنی بر تجزیه برای پیش بینی در این مقاله انجام شده است. به طور خاص، مسائل مربوط به تقسیم پیش بینی تقاضا، وابستگی تقاضای برق و شاخص های خارجی، ویژگی های روش تجزیه و تحلیل متفاوت و همچنین ویژگی های منحصر به فرد نوسانات تقاضای برق در مقیاس زمانی مختلف مورد بحث قرار می گیرد. علاوه بر این، جهت گیری های آینده پژوهشی از روش پیش بینی مبتنی بر تجزیه، مشخص شده است.