کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5483492 | 1522387 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy storage system scheduling for peak demand reduction using evolutionary combinatorial optimisation
ترجمه فارسی عنوان
سیستم ذخیره انرژی سیستم برای کاهش به حداکثر تقاضا با استفاده از بهینه سازی ترکیبی تکاملی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم طراحی و تجزیه و تحلیل، سیستم های مدیریت باتری، ذخیره انرژی، الگوریتم های هورستیک، توزیع قدرت، شبکه های هوشمند
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with finding an optimal energy storage system (ESS) schedule for peak demand reduction and load-levelling given only the information certainly available to and controllable by the Distribution Network Operator (DNO) which are the substation demand profile information and the DNO-owned ESS parameters. Methods such as set-point control are usually suboptimal and can create new peaks. Other methods require more parameters and actions than the DNO can fully control to form the basis for optimisation and can be computationally complex. The method presented in this paper uses simple heuristics to find possible optimal operation points for the ESS and improves the solutions found using genetic algorithm optimisation. A case study is presented showing a UK distribution network with a peak capacity violation which is resolved using the method and the results are compared to a closed-loop set-point control method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Energy Technologies and Assessments - Volume 23, October 2017, Pages 73-82
Journal: Sustainable Energy Technologies and Assessments - Volume 23, October 2017, Pages 73-82
نویسندگان
Simon U. Agamah, Lambros Ekonomou,