Fusion of visible and infrared images using global entropy and gradient constrained regularization

ترکیب فیبر نوری و مادون قرمز موضوع مهم و محبوب در علوم تصویربرداری بوده است. تلفیق تصویر دوگانه با هدف جمع آوری هر دو منطقه هدف در تصویر مادون قرمز و جزئیات اطلاعات فراوان در تصویر قابل مشاهده به نتیجه تلف شده، حفظ حتی افزایش اطلاعات که از تصاویر منبع به ارث می برد. در مطالعه ما، ما یک روش همجوشی مبتنی بر بهینه سازی را با ترکیبی از آنتروپی جهانی و مقیاس محدودیت گرادیان پیشنهاد می کنیم. ما با استفاده از مزایای حداکثر آنتروپی جهانی به عنوان اصطلاح اول، همراه با محدودیت گرادیان به عنوان اصطلاح اصلاح شده، یک تابع هزینه را طراحی می کنیم. در این تابع هزینه، حداکثر آنتروپی جهانی می تواند نتایج حاصل را به عنوان اطلاعات بیشتر از منابع به ارث برده باشد. و با استفاده از محدودیت گرادیان، نتیجه تلف شده، جزئیات دقیق و لبه ها با سرکوب سر و صدا دارد. تلفیق با به حداقل رساندن تابع هزینه با اضافه کردن ماتریس ارزش وزن به دست می آید. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی خوبی دارد و برتر از سایر الگوریتم های معمول در عملکرد تصویری ذهنی و معیارهای عینی است.