کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5499479 | 1533621 | 2017 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data science for assessing possible tax income manipulation: The case of Italy
ترجمه فارسی عنوان
علم داده برای ارزیابی دستکاری درآمد ممکن است: مورد ایتالیا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این مقاله یک موضوع اساسی دنیای واقعی را در قالب یک دیدگاه علمی داده است. این به طور خاص بحث می کند که آیا تقلب یا دستکاری در توزیع های مالیات بر درآمد شهرداری و از توزیع آنها از گزارشات شهروند مالی می تواند مشاهده شود. مورد مطالعه مربوط به اطلاعات رسمی دریافت شده از وزارت اقتصاد و مالی ایتالیا در دوره 2007-2011 است. تمام مناطق ایتالیایی (20) در نظر گرفته شده اند. رویکرد علمی داده مورد نظر در تصویب قانون رقم اول بنفورد به عنوان ابزار کمی تعینی می شود. نابرابری های مشخص شده یافت می شود، - برای مناطق مختلف، منجر به نتیجه غیر منتظره. اکثر مناطق چشم در حال دیدن سایت هستند انتظار نمی رود با توجه به تصورات کلاسیک در مورد مسائل مربوط به سایه مالی ایتالیا.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
This paper explores a real-world fundamental theme under a data science perspective. It specifically discusses whether fraud or manipulation can be observed in and from municipality income tax size distributions, through their aggregation from citizen fiscal reports. The study case pertains to official data obtained from the Italian Ministry of Economics and Finance over the period 2007-2011. All Italian (20) regions are considered. The considered data science approach concretizes in the adoption of the Benford first digit law as quantitative tool. Marked disparities are found, - for several regions, leading to unexpected “conclusions”. The most eye browsing regions are not the expected ones according to classical imagination about Italy financial shadow matters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 104, November 2017, Pages 238-256
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 104, November 2017, Pages 238-256
نویسندگان
Marcel Ausloos, Roy Cerqueti, Tariq A. Mir,