Does information of how good or bad your neighbors are enhance cooperation in spatial Prisoner's games?

متقابل شبکه یکی از مکانیسم های کلیدی برای حل معضلات اجتماعی است و طی دهه گذشته بسیاری از محققان را جذب کرده است. در اینجا، ما بررسی می کنیم که اگر متقابل شبکه با متقابل غیرمستقیم هماهنگ باشد، چه اتفاقی می افتد. این به این دلیل است که یک بازیکن ممکن است از اطلاعات مشاهده شده برای ارزیابی همسایگان خود استفاده کند. شبیه سازی بر اساس مدل حداقل ما نشان می دهد که اضافه کردن معافیت های غیر مستقیم همواره سطح همکاری را فراتر از سطح مدل بدون همکاری متقابل افزایش نمی دهد. این بدان معنی است که ترکیبی از دو مکانیزم متقابل مختلف، هر یک از همکاری های افزایش همکاری مستقل، می تواند منجر به تأثیر تداخل منفی در همکاری شود. جزئیات این بستگی به نوع سیستم سنجش عمل تعیین می کند که چه چیزی خوب و بد است. جالب توجه است، ما متوجه شدیم که سطح بالایی از اطلاعات همیشه از اطلاعات کمتری برخوردار نیستند.