کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5499737 | 1533623 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification and validation of stable ARFIMA processes with application to UMTS data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we present an identification and validation scheme for stable autoregressive fractionally integrated moving average (ARFIMA) time series. The identification part relies on a recently introduced estimator which is a generalization of that of Kokoszka and Taqqu and a new fractional differencing algorithm. It also incorporates a low-variance estimator for the memory parameter based on the sample mean-squared displacement. The validation part includes standard noise diagnostics and backtesting procedure. The scheme is illustrated on Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) data collected in an urban area. We show that the stochastic component of the data can be modeled by the long memory ARFIMA. This can help to monitor possible hazards related to the electromagnetic radiation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 102, September 2017, Pages 456-466
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 102, September 2017, Pages 456-466
نویسندگان
Krzysztof Burnecki, Grzegorz Sikora,