کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5499813 1533627 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of radar echoes using fractal geometry
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی رادارها با استفاده از هندسه فراکتال
ترجمه چکیده
در این مقاله، تبعیض بین بازتاب های بارندگی و زمین در تصاویر رادار هواشناسی با استفاده از هندسه فراکتال مورد بررسی قرار می گیرد. هدف از این مطالعه بهبود اندازه گیری بارش با استفاده از رادارهای آب و هوایی است. برای این منظور، ما سه سایت رادار را در نظر گرفتیم: بوردو (فرانسه)، داکار (سنگال) و من لبورن (ایالات متحده آمریکا). ما نشان دادیم که ابعاد فراکتالی براساس کانتور و لاکونیت فراکتال مربوط به تبعیض بین زمین و بارندگی هستند. ما همچنین نشان دادیم که پژواک زمین دارای ساختار مولتی فرکتال است، اما رسوبات همگن تر از زمین هستند، هرچند که آب و هوای غالب است. به این ترتیب، ما یک سیستم طبقه بندی خودکار رادار با استفاده از یک رابط گرافیکی توسعه دادیم. این رابط، بر اساس هندسه فراکتال، امکان شناسایی نوع رادار را در زمان واقعی فراهم می کند. این سیستم را می توان در رادار آب و هوا برای بهبود تخمین های بارش استفاده کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
This paper deals with the discrimination between the precipitation echoes and the ground echoes in meteorological radar images using fractal geometry. This study aims to improve the measurement of precipitations by weather radars. For this, we considered three radar sites: Bordeaux (France), Dakar (Senegal) and Me lbourne (USA). We showed that the fractal dimension based on contourlet and the fractal lacunarity are pertinent to discriminate between ground and precipitation echoes. We also demonstrated that the ground echoes have a multifractal structure but the precipitations are more homogeneous than ground echoes whatever the prevailing climate. Thereby, we developed an automatic classification system of radar using a graphic interface. This interface, based on the fractal geometry makes possible the identification of radar echoes type in real time. This system can be inserted in weather radar for the improvement of precipitation estimations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 98, May 2017, Pages 130-144
نویسندگان
, ,