کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
553269 873466 2011 13 صفحه PDF 49 صفحه WORD دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fraud detection in online consumer reviews
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص تقلب در بررسی های آنلاین مصرف کننده
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
1. مقدمه
2. چگونه بررسی های مصرف کننده در طول زمان تحول می یابند؟
2.1. داده ها
جدول 1. خلاصه آمار
2.2. مرتبه (زمان نسبی) به چه معناست؟
2.3. محرکان بالقوه برای بررسی هایی که در طول زمان کاهش می یابند
شکل 1. میانگین امتیازدهی مصرف کننده   در طول زمان (مرتبه).
2.4. چرا مضنونیم که ممکن است تقلب در بررسی وجود داشته باشد؟
شکل 2. ویژگی بازگشت-میانگین بررسی های آنلاین.
شکل 3. درصد امتیازدهی ها در طول زمان.
3. تجزیه و تحلیل های نظری: فرآیند خود-گزینی خالص یا ترکیبی از خود-گزینی با دستکاری؟
جدول 2. نیروی محرکه برای بررسی های آنلاین در طول زمان.
3.1. مدل: فرآیند خود-گزینی خالص که ابتدا، مصرف کنندگان با "امتیازدهی بالاتر" وارد می شوند
3.2. مدل: دستکاری خالص (با احتمال دستکاری کاهشی در طول زمان)
3.3. اگر هیچ "سوگیری امتیازدهی مثبتی هدایت شده توسط سوگیری خود-گزینی" و هیچ "دستکاری" ای وجود نداشته باشد
3.4. آزمون تجربی و بررسی ثبات
جدول 3. نتایج رگرسیون مورد انتظار با محرک های مختلف.
جدول 4. رابطه بین امتیازدهی ها و امتیازدهی متوسط تاخیری
4. رابطه بین کیفیت و دستکاری 9
شکل 6. رابطه بین کیفیت و امتیازدهی متوسط.
5. آیا مصرف کنندگان قادرند سوگیری را به طور کامل لحاظ کنند؟
شکل 8. انحراف بین متوسط امتیازدهی و کیفیت.
جدول 5. نتیجه تجزیه و تحلیل رگرسیون در مورد اینکه آیا مصرف کنندگان قادر به لحاظ کردن کامل سوگیری دستکاری هستند یا خیر (متغیر وابسته: ln(SalesRank)).
6. هنگامی که دستکاری وجود دارد، مشتریان چگونه تصمیمات خرید را اتخاذ می کنند؟
جدول 6. نتیجه تجزیه و تحلیل رگرسیون شاخص "کیفیت قیمت" (متغیر وابسته: ln(SalesRank)).
7. دستکاری در سراسر وب سایت ها
8. بحث ها، جمع بندی ها، و تحقیقات آینده
پیوست A
جدول A1. نتیجه رگرسیون در سطح مرتبه.
A.2. بررسی ثبات: مورد II
پانویس ها در متن
ترجمه چکیده
مصرف کنندگان، برای تصمیم گیری های خرید، به طور فزاینده به کانال های اطلاعات اجتماعی، مانند بررسی های آنلاین نوشته شده توسط کاربر، وابسته اند. فرض می شود این بررسی ها بازتاب هایی بی طرفانه از تجارب دیگر مصرف کنندگان در استفاده از محصولات یا خدمات باشند. با اینکه این فرض به طور گسترده صورت گرفته است، مقالات وجود یا عدم وجود دستکاری در بررسی را آزمایش نکرده اند. مطالعه ما با استفاده از داده های آمازون (Amazon) و بارنز و نوبل (Barnes & Noble)، بررسی می کند که آیا فروشندگان، ناشران و نویسندگان مداوم بررسی های آنلاین مصرف کننده را دستکاری می کنند یا خیر. ما وجود دستکاری در بررسی آنلاین را مستند می کنیم و نشان می دهیم که استراتژی دستکاری شرکت ها به ظاهر تابع نزولی یکنوایی از کیفیت واقعی محصول یا متوسط امتیازدهی مصرف کننده به آن محصول است. از این رو، دستکاری، آموزنده بودن بررسی های آنلاین را کاهش می دهد. علاوه بر این هر چند مصرف کنندگان متوجه وجود دستکاری نمی شوند، اما فقط تا حدی می توانند آن را بر اساس انتظارشان از سطح کلی دستکاری اصلاح کنند. از این رو، فروشندگان با دستکاری در بررسی کنندگان آنلاین قادر به تغییر نتایج نهایی هستند. علاوه بر این، نشان می دهیم که در مراحل اولیه، پس از این که یک آیتم (مترجم: ترجمه فارسی، قلم است. اما چون ممکن است در حالت مفرد با قلم یا وسیله نوشتن اشتباه گرفته شود، تصمیم گرفتم این کلمه را به همین صورت در متن به کار ببرم) در بازار آمازون منتشر شد، قیمت و بررسی ها، هر دو به عنوان شاخص های کیفیت عمل می کنند. بنابراین، در این مرحله، قیمت بالاتر منجر به افزایش فروش به جای کاهش فروش می شود. در مراحل آخر، قیمت نقش طبیعی خود را عهده دار است، به این معنی که قیمت بالاتر منجر به کاهش فروش می شود. در نهایت، به طور متوسط، در بارنز و نوبل نسبت به آمازون، سطح بالاتری از دستکاری وجود دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Increasingly, consumers depend on social information channels, such as user-posted online reviews, to make purchase decisions. These reviews are assumed to be unbiased reflections of other consumers' experiences with the products or services. While extensively assumed, the literature has not tested the existence or non-existence of review manipulation. By using data from Amazon and Barnes & Noble, our study investigates if vendors, publishers, and writers consistently manipulate online consumer reviews. We document the existence of online review manipulation and show that the manipulation strategy of firms seems to be a monotonically decreasing function of the product's true quality or the mean consumer rating of that product. Hence, manipulation decreases the informativeness of online reviews. Furthermore though consumers understand the existence of manipulation, they can only partially correct it based on their expectation of the overall level of manipulation. Hence, vendors are able to change the final outcomes by manipulating online reviewers. In addition, we demonstrate that at the early stages, after an item is released to the Amazon market, both price and reviews serve as quality indicators. Thus, at this stage, a higher price leads to an increase in sales instead of a decrease in sales. At the late stages, price assumes its normal role, meaning a higher price leads to a decrease in sales. Finally, on average, there is a higher level of manipulation on Barnes & Noble than on Amazon.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 50, Issue 3, February 2011, Pages 614–626
نویسندگان
,,,