کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
554091 | 1451108 | 2013 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diversity and Convergence Issues in Evolutionary Multiobjective Optimization: Application to Agriculture Science
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Diversity and Convergence Issues in Evolutionary Multiobjective Optimization: Application to Agriculture Science Diversity and Convergence Issues in Evolutionary Multiobjective Optimization: Application to Agriculture Science](/preview/png/554091.png)
چکیده انگلیسی
Evolutionary Algorithms are the stochastic optimization methods, simulating the behavior of natural evolution. These algorithms are basically population based search procedures efficiently dealing with complex search spaces having robust and powerful search mechanism. EAs are highly applicable in multiobjective optimization problem which are having conflicting objectives. This paper reviews the work carried out for diversity and convergence issues in EMO.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IERI Procedia - Volume 5, 2013, Pages 81-86
Journal: IERI Procedia - Volume 5, 2013, Pages 81-86