کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
554843 | 873902 | 2006 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An extended self-organizing map network for market segmentation—a telecommunication example
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Kohonen's self-organizing map (SOM) network is an unsupervised learning neural network that maps an n-dimensional input data to a lower dimensional output map while maintaining the original topological relations. The extended SOM network further groups the nodes on the output map into a user specified number of clusters. In this research effort, we applied this extended version of SOM networks to a consumer data set from American Telephone and Telegraph Company (AT&T). Results using the AT&T data indicate that the extended SOM network performs better than the two-step procedure that combines factor analysis and K-means cluster analysis in uncovering market segments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 42, Issue 1, October 2006, Pages 36–47
Journal: Decision Support Systems - Volume 42, Issue 1, October 2006, Pages 36–47
نویسندگان
Melody Y. Kiang, Michael Y. Hu, Dorothy M. Fisher,