کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
555539 | 874116 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A domain-feature enhanced classification model for the detection of Chinese phishing e-Business websites
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل طبقهبندی پیشرفته برای شناسایی وب سایتهای کسب و کار فیشینگ چینی با استفاده از ویژگیهای دامنه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
وب سایت های فیشینگ، تجارت الکترونیک، طبقه بندی، تشخیص بردارهای ویژگی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
We propose a novel classification model that consists of features of website URLs and content for automatically detecting Chinese phishing e-Business websites. The model incorporates several unique domain-specific features of Chinese e-Business websites. We evaluated the proposed model using four different classification algorithms and approximately 3,000 Chinese e-Business websites. The results show that the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm performs the best. The proposed model outperforms two baseline models in detection precision, recall, and F-measure. The results of a sensitivity analysis demonstrate that domain-specific features have the most significant impact on the detection of Chinese phishing e-Business websites.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information & Management - Volume 51, Issue 7, November 2014, Pages 845–853
Journal: Information & Management - Volume 51, Issue 7, November 2014, Pages 845–853
نویسندگان
Dongsong Zhang, Zhijun Yan, Hansi Jiang, Taeha Kim,