کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
558583 | 1451632 | 2010 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Visualizing search results and document collections using topic maps
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper explores visualizations of document collections, which we call topic maps. Our topic maps are based on a topic model of the document collection, where the topic model is used to determine the semantic content of each document. Using two collections of search results, we show how topic maps reveal the semantic structure of a collection and visually communicate the diversity of content in the collection. We describe techniques for assessing the validity and accuracy of topic maps, and discuss the challenge of producing useful two-dimensional maps of documents.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web - Volume 8, Issues 2–3, July 2010, Pages 169–175
Journal: Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web - Volume 8, Issues 2–3, July 2010, Pages 169–175
نویسندگان
David Newman, Timothy Baldwin, Lawrence Cavedon, Eric Huang, Sarvnaz Karimi, David Martinez, Falk Scholer, Justin Zobel,