کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5604366 1576102 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine learning for prediction of 30-day mortality after ST elevation myocardial infraction: An Acute Coronary Syndrome Israeli Survey data mining study
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Machine learning for prediction of 30-day mortality after ST elevation myocardial infraction: An Acute Coronary Syndrome Israeli Survey data mining study
چکیده انگلیسی
We present a data mining approach for prediction of mortality post-ST-segment elevation myocardial infarction. The algorithms selected showed competence in prediction across an increasing number of variables. ML may be used for outcome prediction in complex cardiology settings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Cardiology - Volume 246, 1 November 2017, Pages 7-13
نویسندگان
, , , , , , , , , , , ,