کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5604366 | 1576102 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine learning for prediction of 30-day mortality after ST elevation myocardial infraction: An Acute Coronary Syndrome Israeli Survey data mining study
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Machine learning for prediction of 30-day mortality after ST elevation myocardial infraction: An Acute Coronary Syndrome Israeli Survey data mining study Machine learning for prediction of 30-day mortality after ST elevation myocardial infraction: An Acute Coronary Syndrome Israeli Survey data mining study](/preview/png/5604366.png)
چکیده انگلیسی
We present a data mining approach for prediction of mortality post-ST-segment elevation myocardial infarction. The algorithms selected showed competence in prediction across an increasing number of variables. ML may be used for outcome prediction in complex cardiology settings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Cardiology - Volume 246, 1 November 2017, Pages 7-13
Journal: International Journal of Cardiology - Volume 246, 1 November 2017, Pages 7-13
نویسندگان
Roni Shouval, Amir Hadanny, Nir Shlomo, Zaza Iakobishvili, Ron Unger, Doron Zahger, Ronny Alcalai, Shaul Atar, Shmuel Gottlieb, Shlomi Matetzky, Ilan Goldenberg, Roy Beigel,