کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
561700 | 875321 | 2009 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The fast recursive row-Householder subspace tracking algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We introduce a new sequential algorithm for tracking the principal subspace and, optionally, the rr dominant eigenvalues and associated eigenvectors of an exponentially updated covariance matrix of dimension N×NN×N, where N>rN>r. The method is based on an updated orthonormal-square (QS) decomposition using the row-Householder reduction. This new subspace tracker reaches a dominant complexity of only 3Nr3Nr multiplications per time update for tracking the principal subspace, which is the lower bound in dominant complexity for an algorithm of this kind. The new method is completely reflection based. An updating of inverse matrices is not used.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 89, Issue 12, December 2009, Pages 2514–2528
Journal: Signal Processing - Volume 89, Issue 12, December 2009, Pages 2514–2528
نویسندگان
Peter Strobach,