کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
561877 | 875334 | 2007 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of anomalies in texture images using multi-resolution random field models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a multi-resolution random field model (RFM) and a corresponding algorithm for anomaly subspace detection. We utilize the redundant discrete wavelet transform (RDWT) for generating a multi-resolution feature space, and model each layer by a non-casual RFM with different sets of parameters. A multi-resolution matched subspace detector (MSD) is designed for detecting targets in the background multi-resolution RFM noise environment. The improved performance of the proposed algorithm is demonstrated compared to using an MSD-based anomaly detector and multi-resolution Gaussian Markov random field (GMRF) model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 87, Issue 12, December 2007, Pages 3045–3062
Journal: Signal Processing - Volume 87, Issue 12, December 2007, Pages 3045–3062
نویسندگان
Lior Shadhan, Israel Cohen,