کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
561939 | 875339 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unsupervised data reduction
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Unsupervised data reduction Unsupervised data reduction](/preview/png/561939.png)
چکیده انگلیسی
We propose a data reduction method based on fuzzy clustering and nonnegative matrix factorisation. In contrast to different variants of data set editing typically used for data reduction, our method is completely unsupervised, i.e., it does not need class labels to eliminate examples from a data set. Thus, it is useful in exploratory data analysis when class labels of examples are unknown or unavailable in order to gain insight into structure of different groups of patterns. Also unlike many types of unsupervised clustering relating a single example (cluster centroid) to each cluster, our method associates a set of the most representative examples with each cluster. Hence, it makes cluster structure more transparent to a data analyst.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 87, Issue 9, September 2007, Pages 2260–2267
Journal: Signal Processing - Volume 87, Issue 9, September 2007, Pages 2260–2267
نویسندگان
Oleg Okun, Helen Priisalu,