کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
564638 | 875628 | 2008 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy pairwise Markov chain to segment correlated noisy data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper deals with an image segmentation process using a new fuzzy Markov model, which characterizes the imprecision of the hidden data and the correlation of the observed data. We propose to extend a recent pairwise Markov chain model (PMC [W. Pieczynski, Pairwise Markov chains, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 25 (5) (2003) 634-639]) to a fuzzy context, allowing us to treat a spatial correlated noise between neighboring observations. The new algorithm, called fuzzy pairwise Markov chain (FPMC), requires a more specific methodology in order to compute the posterior density related to the hidden field. We validate our approach through experiments performed on synthetic and real images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 88, Issue 10, October 2008, Pages 2526-2541
Journal: Signal Processing - Volume 88, Issue 10, October 2008, Pages 2526-2541
نویسندگان
S. Le Cam, F. Salzenstein, Ch. Collet,