کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
565358 | 875744 | 2009 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical parametric speech synthesis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Statistical parametric speech synthesis Statistical parametric speech synthesis](/preview/png/565358.png)
چکیده انگلیسی
This review gives a general overview of techniques used in statistical parametric speech synthesis. One instance of these techniques, called hidden Markov model (HMM)-based speech synthesis, has recently been demonstrated to be very effective in synthesizing acceptable speech. This review also contrasts these techniques with the more conventional technique of unit-selection synthesis that has dominated speech synthesis over the last decade. The advantages and drawbacks of statistical parametric synthesis are highlighted and we identify where we expect key developments to appear in the immediate future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Speech Communication - Volume 51, Issue 11, November 2009, Pages 1039–1064
Journal: Speech Communication - Volume 51, Issue 11, November 2009, Pages 1039–1064
نویسندگان
Heiga Zen, Keiichi Tokuda, Alan W. Black,