کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
565385 | 875754 | 2009 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-domain spoken language understanding with transfer learning
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper addresses the problem of multi-domain spoken language understanding (SLU) where domain detection and domain-dependent semantic tagging problems are combined. We present a transfer learning approach to the multi-domain SLU problem in which multiple domain-specific data sources can be incorporated. To implement multi-domain SLU with transfer learning, we introduce a triangular-chain structured model. This model effectively learns multiple domains in parallel, and allows use of domain-independent patterns among domains to create a better model for the target domain. We demonstrate that the proposed method outperforms baseline models on dialog data for multi-domain SLU problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Speech Communication - Volume 51, Issue 5, May 2009, Pages 412–424
Journal: Speech Communication - Volume 51, Issue 5, May 2009, Pages 412–424
نویسندگان
Minwoo Jeong, Gary Geunbae Lee,