| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 5654088 | 1589289 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												Comparison of general versus isolated regional anesthesia in total shoulder arthroplasty: A retrospective propensity-matched cohort analysis
												
											ترجمه فارسی عنوان
													مقایسه بیهوشی عمومی و جداگانه منطقه ای در آرتروپلاستی شانه: یک تحلیل همگروه همبستگی گذشته نگر 
													
												دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												کلمات کلیدی
												آرتروپلاستیک کامل شانه، بیهوشی عمومی، بیهوشی منطقه ای، عوارض جراحی ترکیبات پزشکی، نرخ پذیرش 90 روزه، تطبیق پذیری،
																																							
												موضوعات مرتبط
												
													علوم پزشکی و سلامت
													پزشکی و دندانپزشکی
													طب اورژانس
												
											چکیده انگلیسی
												BackgroundIntraoperative anesthetic typically consists of either general anesthesia (GA) or isolated regional anesthesia (RA).MethodsA retrospective propensity-matched cohort analysis on patients undergoing TSA was performed to determine differences between GA and RA in regard to patient population, complications, LOS and hospital readmission.Results4158 patients underwent TSA with GA or isolated RA. Propensity-matching resulted in 912 patients in each cohort. RA had lower overall in-hospital complications and greater homebound discharge disposition with lower 90-day readmission rates than GA.ConclusionAfter TSA, isolated RA was associated with lower in-hospital complications, readmission rates and odds of hospital readmission than GA.
ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Orthopaedics - Volume 14, Issue 4, December 2017, Pages 417-424
											Journal: Journal of Orthopaedics - Volume 14, Issue 4, December 2017, Pages 417-424
نویسندگان
												David Y. Ding, Siddharth A. Mahure, Brent Mollon, Steven D. Shamah, Joseph D. Zuckerman, Young W. Kwon, 
											