| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 5685560 | 1598228 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Dynamic Predictive Model for Progression of CKD
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Albuminuria - آلبومینوری Chronic kidney disease (CKD) - بیماری مزمن کلیه (CKD)renal replacement therapy (RRT) - درمان جایگزینی کلیه (RRT)Predictive model - مدل پیش بینی شدهdisease trajectory - مسیر بیماریEstimated glomerular filtration rate (eGFR) - میزان فیلتراسیون گلومرولی تخمینی (eGFR)Kidney failure - نارسایی کلیهRisk prediction - پیش بینی ریسکDisease progression - پیشرفت بیماری
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
بیماری‌های کلیوی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A latest-available-measurement predictive model with eGFR as a time-dependent predictor can incrementally improve risk prediction for kidney failure over a static model with only a single eGFR.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: American Journal of Kidney Diseases - Volume 69, Issue 4, April 2017, Pages 514-520
Journal: American Journal of Kidney Diseases - Volume 69, Issue 4, April 2017, Pages 514-520
نویسندگان
Navdeep MD, PhD, FRCPC, Lesley A. MD, MS, Brett MSc, Jenna MSc, David MD, MSc, FRCPC, David MD, MS, Andrew S. MD,