کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5686650 | 1598856 | 2017 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diagnostic Accuracy of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging to Identify Clear Cell Renal Cell Carcinoma in cT1a Renal Masses
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
AMLClear cell RCCSRMRMBccRCCPPVCCLSmpMRIRCCAngiomyolipomaMultiparametric MRI - MRI چند پارامتریpositive predictive value - ارزش پیش بینی مثبتnegative predictive value - ارزش پیش بینی منفیMRI - امآرآی یا تصویرسازی تشدید مغناطیسیHistology - بافت شناسیRenal mass biopsy - بیوپسی توده کلیویMagnetic resonance imaging - تصویربرداری رزونانس مغناطیسیSmall renal mass - توده کوچک کلیهecho time - زمان اکوRepetition time - زمان تکرارRenal cell - سلول کلیهNeoplasm metastasis - متاستاز نئوپلاسمNPV یا negative predictive value - مقادیر پیش بینی شده منفیKidney neoplasms - نئوپلاسم کلیه یا تومور کلیهRenal cell carcinoma - کارسینوم سلول کلیوی یا RCC Carcinoma - کارسینوما
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
بیماریهای کلیوی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Diagnostic Accuracy of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging to Identify Clear Cell Renal Cell Carcinoma in cT1a Renal Masses Diagnostic Accuracy of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging to Identify Clear Cell Renal Cell Carcinoma in cT1a Renal Masses](/preview/png/5686650.png)
چکیده انگلیسی
A clear cell likelihood score used with magnetic resonance imaging can reasonably identify clear cell histology in small renal masses and may decrease the number of diagnostic renal mass biopsies. Standardization of imaging protocols and reporting criteria is needed to improve interobserver reliability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of Urology - Volume 198, Issue 4, October 2017, Pages 780-786
Journal: The Journal of Urology - Volume 198, Issue 4, October 2017, Pages 780-786
نویسندگان
Noah E. Canvasser, Fernando U. Kay, Yin Xi, Daniella F. Pinho, Daniel Costa, Alberto Diaz de Leon, Gaurav Khatri, John R. Leyendecker, Takeshi Yokoo, Aaron Lay, Nicholas Kavoussi, Ersin Koseoglu, Jeffrey A. Cadeddu, Ivan Pedrosa,