کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5703168 | 1602103 | 2017 | 34 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Validating the Usefulness of the “Random Forests” Classifier to Diagnose Early Glaucoma With Optical Coherence Tomography
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی سودمندی یک جنگل تصادفی؟ طبقه بندی برای تشخیص زود هنگام گلوکوم با توموگرافی تداخل نوری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
چشم پزشکی
چکیده انگلیسی
It is useful to analyze multiple SDOCT parameters concurrently using the Random Forests method to diagnose glaucoma in early stages.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: American Journal of Ophthalmology - Volume 174, February 2017, Pages 95-103
Journal: American Journal of Ophthalmology - Volume 174, February 2017, Pages 95-103
نویسندگان
Ryo Asaoka, Kazunori Hirasawa, Aiko Iwase, Yuri Fujino, Hiroshi Murata, Nobuyuki Shoji, Makoto Araie,