کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
570729 | 1446523 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Empirical Study on Clustering Based on Modified Teaching Learning Based Optimization
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه تجربی بر خوشه بندی بر مبنای آموزش مبتنی بر یادگیری بهینه سازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم تکاملی، بهینه سازی ذرات ذرات، آموزش بهینه سازی مبتنی بر یادگیری، خوشه بندی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this Paper the focus is given on data clustering using Modified Teaching–Learning Based Optimization (MTLBO) a hybridization technique of TLBO. Unlike TLBO, this population based method works on the effect of influence of a teacher on learners to find the optimum solution and it has been used for clustering. The motivation behind the data clustering is to find inherent structure in the data items and grouping then on the basis of their mutual similarity. The effectiveness of the method is tested on many benchmark problems with different characteristics and the results are compared with other population based methods and finally it is implemented on clustering using neural network in data mining.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 92, 2016, Pages 442–449
Journal: Procedia Computer Science - Volume 92, 2016, Pages 442–449
نویسندگان
Sushanta Kumar Panigrahi, Sabyasachi Pattnaik,