کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5736965 1614503 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intrinsic volatility of synaptic connections - a challenge to the synaptic trace theory of memory
ترجمه فارسی عنوان
نوسانات درونی اتصالات سیناپسی - چالشی برای نظریه ریاضی سیناپسی حافظه است
ترجمه چکیده
با توجه به نظریه ریاضی سیناپسی حافظه، تغییرات ناشی از فعالیت در الگوی اتصالات سیناپسی، ذخیره سازی اطلاعات را برای دوره های طولانی پایه گذاری می کند. در این چارچوب، پایداری حافظه به شدت به ثبات اتصالات سیناپسی پایه بستگی دارد. با این حال، به طور شگفت انگیز، ارتباطات سیناپسی در مغز زنده بسیار فرار است، که یک چالش اساسی برای نظریه ردیابی سیناپسی است. در اینجا ما شواهد تجربی اخیری را مشاهده می کنیم که تشکیل ابتدایی حافظه را با تغییرات در الگوی اتصال متصل می کند، اما شواهدی نیز وجود دارد که ارتباطات سیناپسی حتی در غیاب یادگیری بطور قابل توجهی ناپایدار هستند. سپس ما مدل های نظری مختلفی را مطرح می کنیم که برای توضیح چگونگی حفظ حافظه با چنین بلوک های ساختمان فرار ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
According to the synaptic trace theory of memory, activity-induced changes in the pattern of synaptic connections underlie the storage of information for long periods. In this framework, the stability of memory critically depends on the stability of the underlying synaptic connections. Surprisingly however, synaptic connections in the living brain are highly volatile, which poses a fundamental challenge to the synaptic trace theory. Here we review recent experimental evidence that link the initial formation of a memory with changes in the pattern of connectivity, but also evidence that synaptic connections are considerably volatile even in the absence of learning. Then we consider different theoretical models that have been put forward to explain how memory can be maintained with such volatile building blocks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Neurobiology - Volume 46, October 2017, Pages 7-13
نویسندگان
, , ,