(Reinforcement?) Learning to forage optimally

تغذیه به طور موثر برای زنده ماندن حیوانات حیاتی است و این ضرورت به نظر می رسد که تکامل مغز عمیق شکل گرفته است. تصمیماتی که توسط حیوانات خوراکی انجام می شود، اغلب راهبردهای بهینه را تشریح می کنند، اما مکانیزم های یادگیری و تصمیم گیری که این گزینه ها را ایجاد می کنند، درک نمی شود. کار اخیر با انجام وظایف بارورسازی آزمایشگاهی در انسان نشان می دهد که رفتار آنها با استفاده از یادگیری تقویت نشده مدل توضیح داده می شود، با استراتژی های پیچیده اکتشافی ساده تر، توصیف رفتار در بعضی از وظایف، و در سایر موارد، شواهد پیش بینی آینده ای در مورد وضعیت آینده محیط زیست است. ما پیشنهاد می کنیم که یادگیری تقویت پاداش به طور متوسط ​​مبتنی بر مدل بتواند یک چارچوب مشترک برای درک این استراتژی های ظاهرا متفاوت استقرار را فراهم کند.