کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5742249 1617395 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Aggregation of incomplete food web data may help to suggest sampling strategies
ترجمه فارسی عنوان
جمع آوری داده های ناقص وب سایت غذایی ممکن است به پیشنهاد استراتژی های نمونه گیری کمک کند
ترجمه چکیده
جمع آوری داده ها و نمونه برداری ناقص، دو مشکل اساسی تحقیقات وب غذایی هستند. ما پیشنهاد می کنیم که به موازات آنها مواجه شویم زیرا اثرات آنها وابسته به یکدیگر هستند. روشهای مختلف جمعآوری اطلاعات به اندازه ای از داده های از دست رفته حساس نیستند و در تعریف ساختار وب غذا منجر به تعصبات متفاوت می شود. در این مقاله، یک وب سایت غذایی با کیفیت پایین از دریاچه بالاتن (براساس تنها ادبیات با کیفیت بالا) ساخته می شود، آن را به روش های مختلف جمع آوری می کنیم، نسخه های مختلف وب غذا را با تحلیل شبکه مقایسه می کنیم و در مورد چگونگی نتایج کمک می کنیم. نمونه برداری، کار میدانی و مدیریت داده ها. ما گروه هایی را تشخیص می دهیم که قطعا یا تجمع باید افزایش یابد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Aggregation of data and incomplete sampling are two notoriuos problems of food web research. We suggest to look at them in parallel since their effects are interdependent. Different aggregation methods are not equally sensitive to missing data and they lead to different biases in describing food web structure. In this paper, we construct a low-quality food web of Lake Balaton (based only on high-quality literature), aggregate it in several ways, compare the different versions of the food web by network analysis and discuss how the results can help future sampling, field work and data management. We identify groups where resolution or aggregation should be increased.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 352, 24 May 2017, Pages 77-89
نویسندگان
, ,