Estimating extinction risk with minimal data

فشارهای انسانی در بیوم جهانی موجب کاهش و انقراض گونه های گسترده می شود. ارزیابی ریسک انقراض مواجهه با گونه های مختلف یک گام مهم در مبارزه با این روند است. با این حال، ما اطلاعات جمعیت شناسی با کیفیت بالا را برای اکثریت وسیعی از گونه های گیاهی و حیوانی نداریم. ما یک رویکرد مدل سازی کارآمد برای ارزیابی ریسک انقراض براساس یک چارچوب آماری از ادبیات بازپس گیری مارک ارائه می دهیم. ما عملکرد عملکرد مدل با استفاده از ترکیبی از داده های شبیه سازی شده، نتایج حاصل از یک آزمایش میکروسکوپ پروتکت و داده های آزمایش یکپارچگی زیستگاه دراز مدت، در جنوب شرقی استرالیا انجام شد. آزمایشات شبیه سازی نشان داد که مدل داده های گمشده و همچنین فرایندهای بیولوژیکی است که به صراحت در پیش فرض های مدل گنجانده نشده است. مدل سازی مدل به داده های آزمایش پروتستان، پیش بینی های دقیق دینامیکی انقراض منطقه ای را در سیستم نشان داد، حتی با سطح نسبتا پایین تکرار. در نهایت، این مدل قادر به دقت پیش بینی پویایی مشاهده شده در آزمایش تقریبی زیستگاه بود. این مدل یک روش قوی و دقیق برای ارزیابی خطر انقراض گونه فراهم می کند. از آنجایی که فقط نیاز به حضور / عدم وجود دارد، به طیف گسترده ای از طرح های نظرسنجی اعمال می شود، و اجازه می دهد تا عدم اطمینان مشاهدات و داده های از دست رفته، می توان آن را به بسیاری از مجموعه داده ها که مدل های موجود نمی توانند در آن اعمال شود. به همین دلیل، مدل باید در تنظیمات حفاظت مفید باشد.