Can natural selection encode Bayesian priors?

ما یک مدل تکاملی را ارائه می دهیم تا کشف کنیم که چگونه برآوردهای پیشین بیزی می توانند به صورت ژنتیکی کد گذاری شوند و با انتخاب طبیعی انتخاب شوند وقتی تصمیم گیرندگان از اطلاعات نامشخص یاد می گیرند. این مدل شبیه سازی تکامل جمعیت افرادی است که مورد نیاز برای برآورد احتمال رخداد هستند. هر فرد دارای پیش بینی قبلی از این احتمال است و نشانه های پر سر و صدا از محیط زیست را جمع آوری می کند تا باور قبلی خود را به برآورد خلفی بیزی با شواهد به دست آورد. قبلا به ارث برده شده و به فرزندان منتقل شده است. تناسب اندام با دقت برآوردهای خلفی افزایش می یابد. شبیه سازی نشان می دهد که برآوردهای پیشین در طول زمان تکاملی دقیق می شوند. علاوه بر این افراد "بیزی"، ما همچنین افراد "مکرر" را معرفی می کنیم که از ارزیابی پیشین و به جای استفاده از استنتاج مکرر استفاده نمی کنند. رقابت بین دو نشان می دهد که سابق تمایل دارند تا مزایای تکاملی نسبت به دومی داشته باشند، همانطور که در ادبیات پیشبینی شده است، و این مزیت پایین ترین میزان زمانی است که اطلاعات موجود در افراد حداقل نامطمئن را نشان می دهد.