Stochastic modeling and numerical simulation of gene regulatory networks with protein bursting

ما مدل و روش عددی را برای مطالعه نوسانات احتمالی پایدار و توسعه صلاحیت، یک مورد خاص از تمایز گذرا که توسط برخی سلول های باکتری در شرایط تنش حاصل می شود، اعمال می کنیم. ما دریافتیم که توزیع احتمالی حاصل از مشخصه های دیگر فرآیندهای تمایز گذرا متفاوت است. به این ترتیب، آنها می توانند به عنوان مارکر یا امضا استفاده شوند که پدیده هایی را از داده های آزمایشی جمعیت باکتریایی شناسایی می کنند، به عنوان مثال. بازده محاسباتی روش نیمهقرنگی آن را برای اهداف مانند شناسایی مدل و ارزیابی پارامتر از داده های تجربی یا در ترکیب با روال های بهینه سازی، طراحی شبکه های نظارتی ژنی تحت نویز مولکولی مناسب می سازد.