کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5760051 1623790 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Full reconstruction of non-stationary strand-symmetric models on rooted phylogenies
ترجمه فارسی عنوان
بازسازی کامل مدل های غیر متقارن رشته ای متقارن بر روی ریشه های فیزیولوژیکی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شناخت ارتباطات تکاملی بین گونه ها از اهمیت بنیادی برای علوم زیستی برخوردار است. محل ریشه در هر درخت فیلوژنتیک بسیار مهم است زیرا آن را به منظور رویدادهای تکاملی می دهد. هیچ کدام از مدل های محبوب تکامل نوکلئوتیدی که در حال حاضر در مورد احتمال استفاده می شوند یا روش های بیزی می توانند محل ریشه را بدون اطلاعات خارجی بیاموزند. شناخته شده است که اغلب مدل های مارکوف جایگزینی نوکلئوتیدی نیز نمی توانند موقعیت ریشه را شناسایی کنند و یا به ترتیب چندین توالی با کمتر از سه توالی نصب شوند. ما ثابت می کنیم که محل ریشه و مدل کامل را می توان شناسایی کرد و از لحاظ آماری به طور ثابت برای یک مدل جایگزین غیر ثابت، رشته متقارن تخمین زده شده با یک ترتیب توالی چندگانه با دو یا چند توالی تخمین زده شده است. ما همچنین کار قبلی را تعمیم دادیم تا یک ابزار عملی برای غلبه بر مشکل محاسباتی قابل حل از نشانه های وضعیت پنهان در یک مدل فیلوژنتیک باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Understanding the evolutionary relationship among species is of fundamental importance to the biological sciences. The location of the root in any phylogenetic tree is critical as it gives an order to evolutionary events. None of the popular models of nucleotide evolution currently used in likelihood or Bayesian methods are able to infer the location of the root without exogenous information. It is known that the most general Markov models of nucleotide substitution also cannot identify the location of the root or be fitted to multiple sequence alignments with fewer than three sequences. We prove that the location of the root and the full model can be identified and statistically consistently estimated for a non-stationary, strand-symmetric substitution model given a multiple sequence alignment with two or more sequences. We also generalise earlier work to provide a practical means of overcoming the computationally intractable problem of labelling hidden states in a phylogenetic model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 420, 7 May 2017, Pages 144-151
نویسندگان
,