کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5760117 1623791 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating contact patterns relevant to the spread of infectious diseases in Russia
ترجمه فارسی عنوان
برآورد الگوهای تماس مربوط به گسترش بیماری های عفونی در روسیه
کلمات کلیدی
الگوی تماس رفتار انسانی، بیماری های عفونی هوایی، سن، مدل سازی ریاضی،
ترجمه چکیده
شناخت الگوهای مخلوط انسان، کلید ارایه تصمیم گیرندگان بهداشت عمومی با ارزیابی مدل استراتژیک برای کنترل بیماری های عفونی است. در اینجا ما یک نظرسنجی مبتنی بر جمعیت در تامسک، روسیه انجام دادیم و از شرکت کنندگان خواستیم تا تمام تماسهای خود را در طول روز در افراد فیزیکی ثبت کنند. ما حدود 9.8 تماس در هر فرد در روز را به طور میانگین در نظر گرفتیم، و 15.2 درصدی از مخاطبین حرفه ای تخمین زده شده است. ما دریافتیم که مخاطبین از نظر سن، به ویژه برای افراد تحصیلکرده، و تعداد مخاطبین با سن انحصاری رابطه منفی با سن اکثریت دارند. شبکه ارتباطات کاملا خوشه ای بود، اکثریت مخاطبین (حدود 72٪) بین اعضای خانواده، دانش آموزان یک مدرسه / دانشگاه و همکاران کار می کردند. مدرسه نشان دهنده موقعیتی است که بیشترین تعداد مخاطبین ثبت شده است - دانش آموزان در مدرسه حدود 7 نفر در روز در تماس بودند. تجزیه و تحلیل مدل سازی ما بر اساس الگوهای تماس ثبت شده، از اهمیت مدل سازی الگوهای مخلوط کردن سن حمایت می کند. ما نشان می دهیم که در صورت اپیدمی ناشی از یک ویروس جدید آنفولانزا، افراد شاغل در سن مدرسه بیشترین آسیب می گذارند و به دنبال آن بزرگسالان 35-44 ساله. در نهایت، این مطالعه نشان می دهد الگوی مخلوط سن در توافق کلی با آن تخمین زده شده برای کشورهای اروپایی، اگر چه با چندین تفاوت کمی. تفاوت های مشاهده شده می تواند به تفاوت های اجتماعی و فرهنگی بین کشورها بستگی دارد. ماتریس تماس با سن و موقعیت خاص ارائه شده در این مطالعه می تواند برای طراحی اقدامات کنترل برای عفونت های هوابرد، به ویژه به ویژگی های جمعیت روسیه، کمک کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
پیش نمایش مقاله
برآورد الگوهای تماس مربوط به گسترش بیماری های عفونی در روسیه
چکیده انگلیسی
Understanding human mixing patterns is the key to provide public health decision makers with model-based evaluation of strategies for the control of infectious diseases. Here we conducted a population-based survey in Tomsk, Russia, asking participants to record all their contacts in physical person during the day. We estimated 9.8 contacts per person per day on average, 15.2 when including additional estimated professional contacts. We found that contacts were highly assortative by age, especially for school-age individuals, and the number of contacts negatively correlated with the age of the participant. The network of contacts was quite clustered, with the majority of contacts (about 72%) occurring between family members, students of the same school/university, and work colleagues. School represents the location where the largest number of contacts was recorded - students contacted about 7 individuals per day at school. Our modeling analysis based on the recorded contact patterns supports the importance of modeling age-mixing patterns - we show that, in the case of an epidemic caused by a novel influenza virus, school-age individuals would be the most affected age group, followed by adults aged 35-44 years. In conclusion, this study reveals an age-mixing pattern in general agreement with that estimated for European countries, although with several quantitative differences. The observed differences can be attributable to sociodemographic and cultural differences between countries. The age- and setting-specific contact matrices provided in this study could be instrumental for the design of control measures for airborne infections, specifically targeted on the characteristics of the Russian population.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 419, 21 April 2017, Pages 1-7
نویسندگان
, ,