کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5760165 1623794 2017 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Limiting fitness distributions in evolutionary dynamics
ترجمه فارسی عنوان
محدودیت توزیع تناسب در پویایی تکاملی
کلمات کلیدی
دینامیک تکاملی، محدود کردن توزیع، قضیه اصلی فیشر انتخاب طبیعی،
ترجمه چکیده
انتخاب طبیعی بر روی تنوع تناسب اندام کار می کند، اما چگونه باید تغییرات را اندازه گیری کنیم؟ پیش بینی نرخ تکامل آینده؟ قاعده اساسی فیشر انتخاب طبیعی جواب کوتاه مدت را فراهم می کند: نرخ لحظه ای رشد متوسط ​​آمادگی جمعیت، تنوع آن در تناسب اندام است. این هویت ویژگی مهمی از فرآیند تکاملی را در بر می گیرد، اما، به این دلیل که مشخص نیست که واریانس خود را در زمان تحقق می یابد، نمی تواند برای پیش بینی پویایی های تکاملی در بلندمدت استفاده شود. در این مقاله، مسئله محاسبه مسیرهای تکاملی را از اطلاعات آماری محدود بازبینی می کنیم. ما ویژگی توزیع تناسب اندام را شناسایی می کنیم که تکامل آنها را به تدریج کنترل می کند: شاخص های دم (به طور مناسب تعریف شده) آنها را کنترل می کند. ما نشان می دهیم که موقعیت، مقیاس و شکل توزیع تناسب اندام را می توان از زمان اندازه گیری این شاخص دم در یک زمان اولیه پیش بینی کرد. بر خلاف تناسب اندام؟ این مطالعه در حوزه ادبیات مورد مطالعه قرار گرفته است، این الگو شامل انتخاب مثبت و منفی است و محدود به جمع آوری سریع جمعیت نیست. نتایج ما به خوبی توسط شبیه سازی های عددی پشتیبانی می شود، هم از مدل رایت فیشر و هم از الگوریتم ژنتیک کمتر ساختار یافته.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Natural selection works on variation in fitness, but how should we measure “variation” to predict the rate of future evolution? Fisher's fundamental theorem of natural selection provides the short-run answer: the instantaneous rate of growth of a population's mean fitness is its variance in fitness. This identity captures an important feature of the evolutionary process, but, because it does not specify how the variance itself evolves in time, it cannot be used to predict evolutionary dynamics in the long run. In this paper we reconsider the problem of computing evolutionary trajectories from limited statistical information. We identify the feature of fitness distributions which controls their late-time evolution: their (suitably defined) tail indices. We show that the location, scale and shape of the fitness distribution can be predicted far into the future from the measurement of this tail index at some initial time. Unlike the “fitness waves” studied in the literature, this pattern encompasses both positive and negative selection and is not restricted to rapidly adapting populations. Our results are well supported by numerical simulations, both from the Wright-Fisher model and from a less structured genetic algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 416, 7 March 2017, Pages 68-80
نویسندگان
, ,