Enhanced ensemble-based classifier with boosting for pattern recognition

هدف مقاله پیشنهاد یک طبقه بندی کننده مبتنی بر شبکه های عصبی است که در تقسیم بندی داده های ناقص و نادرست یا داده هایی که حاوی نویز هستند به منظور طبقه بندی آنها (تشخیص الگو) قابل استفاده است. مقاله در مورد امکان افزایش بهره وری از الگوریتم ها از طریق ترکیب مناسب خود، و به ویژه افزایش قابلیت اطمینان و کاهش نیازهای زمان خود را متمرکز شده است. خواسته های زمان، به معنای زمان اجرا، و نه توسعه آن نیست، بلکه زمان نیاز به استفاده از الگوریتم به یک دامنه مشکل خاص است. به عبارت دیگر، میزان کار حرفه ای که برای چنین اجرایی مورد نیاز است. این مقاله به روش هایی از زمینه تشخیص الگو می پردازد که عمدتا به معنای انواع مختلف شبکه های عصبی است. رویکردهای پیشنهادی به صورت آزمایشی تایید شده است.