کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5775756 1631748 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonlocal interaction driven pattern formation in a prey-predator model
ترجمه فارسی عنوان
تشکیل الگوی متقابل غیرخطی در یک مدل شکارچی شکارچی
ترجمه چکیده
یک سناریو به طور گسترده ای در سیستم های زیست محیطی این است که جمعیت ها نه تنها با کسانی که در همان مکان مکانی زندگی می کنند بلکه با کسانی که در مکان های مجاور مجاور هستند، تعامل می کنند. در این مقاله، نقش تعامل غیرمستقیم در ظهور الگوهای فضایی در یک مدل شکار شکارچیان تحت چارچوب انتشار واکنش، که توسط دو معادله انتگرال-دیفرانسیل پیوندی توصیف می شود، بررسی می کنیم. ما ابتدا وجود و منحصر به فرد راه حل جهانی را با استفاده از تئوری نقشه برداری انقباض ثابت می کنیم و سپس تحلیل ثبات از تعادل مثبت را انجام می دهیم. ما متوجه می شویم که تعامل غیر فضایی می تواند دوچرخه بندی تورینگ را ایجاد کند و شکل گیری الگوهای فضایی ثابت را به وجود آورد. در نهایت، شبیه سازی های عددی برای نشان دادن یافته های تحلیلی ما انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
A widely observed scenario in ecological systems is that populations interact not only with those living in the same spatial location but also with those in spatially adjacent locations, a phenomenon called nonlocal interaction. In this paper, we explore the role of nonlocal interaction in the emergence of spatial patterns in a prey-predator model under the reaction-diffusion framework, which is described by two coupled integro-differential equations. We first prove the existence and uniqueness of the global solution by means of the contraction mapping theory and then conduct stability analysis of the positive equilibrium. We find that nonlocal interaction can induce Turing bifurcation and drive the formation of stationary spatial patterns. Finally we carry out numerical simulations to demonstrate our analytical findings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 308, 1 September 2017, Pages 73-83
نویسندگان
, , ,