کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5790009 1553955 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Variables of gait inconsistency outperform basic gait variables in detecting mildly lame cows
ترجمه فارسی عنوان
متغیرهای ناپایداری راه رفتن در تشخیص گاوهای کمی گرسنه از متغیرهای پایه راه رفتن برترند
کلمات کلیدی
تشخیص زودرس احشام لبنیاتی، گیتویست، تناقض در ظاهر،
ترجمه چکیده
برای حمایت از گاوها در پیدا کردن گاوهای لاغر در گله های خود، چندین سیستم خودکار که اندازه گاوهای مرتبط با گاو مانند الگوهای راه رفتن را اندازه گیری می کنند، در حال توسعه هستند. اکثر این سیستم ها قادر به تشخیص بین گاوهای غیر لاغر و شدید لاغر هستند. با این حال تشخیص گاوهای کمی گنده در مرحله اولیه لنگش به نظر می رسد به چالش کشیده شده است. با الهام از رویکرد مورد استفاده در تحقیقات راه رفتن انسان، متغیرهای جدیدی که اندازه گیری تناقض در متغیرهای گام به گام را با استفاده از گاو گاو انجام می شود و قادر به نشان دادن تفاوت بین یک گروه از غیر لاما و یک گروه از گاوهای لاغر گنگ است. به منظور بررسی ارزش افزوده این متغیرهای تناقض در تشخیص گاو خفیف گاو، دو مدل جدید تشخیص لنگش ایجاد شد: یکی با استفاده از متغیرهای پایه ای تنها پایه و یک مدل دوم با استفاده از متغیرهای نامطلوب پایه و جدید گشت. مدل دوم با استفاده از متغیرهای تناقض گشت در مدل تشخیص گاوهای کمی لاغر با حساسیت 88٪ و ویژگی 87٪، تنها بر اساس متغیرهای اصلی پایه، مدل را بهبود بخشید. این نتایج از پیشنهاد ترکیب چنین متغیرهای تناقض راه رفتن به مدل های تشخیص لنگر پشتیبانی می کند. اعتبار سنجی بیشتر این متغیرهای تناقض گشت و گذار باید با استفاده از مطالعات طولی بررسی شود که در آن گاوها در حال ایجاد لنگش و بازیافت از آن روزانه بررسی می شوند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
پیش نمایش مقاله
متغیرهای ناپایداری راه رفتن در تشخیص گاوهای کمی گرسنه از متغیرهای پایه راه رفتن برترند
چکیده انگلیسی
To support herdsmen in finding the lame cows on their herds, several automated systems that measure lameness related cow features such as gait patterns, are being developed. Most of these systems are able to distinguish between non-lame and severely lame cows. Detecting mildly lame cows in an early stage of lameness however seems challenging. Inspired by the approach used in human gait research, new variables that measure the inconsistency in stride-to-stride variables were tested using cow gait and were able to show differences between a group of non-lame and a group of mildly lame cows. In order to investigate the added value of these inconsistency variables in detecting mildly lame cows, two new lameness detection models were build: one using solely basic gait variables and a second model using both basic and the new gait inconsistency variables. The second model using the gait inconsistency variables outperformed the model based on only basic gait variables by far in detecting the mildly lame cows with a sensitivity of 88% and a specificity of 87%. These results support the suggestion of incorporating such gait inconsistency variables into lameness detection models. Further validation of these gait inconsistency variables should be investigated using longitudinal studies where cows developing lameness and recovering from it are monitored daily.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Livestock Science - Volume 177, July 2015, Pages 125-131
نویسندگان
, , , , , , ,