کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5792082 | 1109625 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
HRMAS-NMR spectroscopy and multivariate analysis meat characterisation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
دانش تغذیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Principal component analysis, partial least squares projection to latent structure - discriminant analysis and orthogonal partial least squares projection to latent structure - discriminant analysis were used to build models capable of discriminating the muscle type according to the breed. Data analysis led to an excellent classification for Buffalo and Chianina, while for Holstein Friesian the separation was lower. In the case of Maremmana the use of intelligent bucketing was necessary due to some resonances shifting allowed improvement of the discrimination ability. Finally, by using the Variable Importance in Projection values the metabolites relevant for the classification were identified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Meat Science - Volume 92, Issue 4, December 2012, Pages 754-761
Journal: Meat Science - Volume 92, Issue 4, December 2012, Pages 754-761
نویسندگان
Mena Ritota, Lorena Casciani, Sebastiana Failla, Massimiliano Valentini,